电商平台跟科技公司一道合作，原本只是单纯的流量买卖情况，现在已经升级成为借助数据以及技术去重新塑造消费体验的深度合作关系，这种状态是一种变化 。
跨界合作的深层动机
对京东来讲，流量红利到达顶点，要从更多样的内容场景里精确触达潜在消费者。单纯广告效率下降，而百度视频所代表的视频平台，存有海量用户行为以及兴趣数据。双方采取合作的关键核心，是依靠智能化的人工智能，把广告样式从“打扰”转化成“服务” 。
这样的合作并非单纯是营销预算的转移，更是数据跟场景的融合，京东里面存放商品的仓库与百度视频所描绘的关于用户的画像相互结合，能够预估用户在观看特定内容之际的潜在购物需求，进而达成从内容到消费的顺畅引导之目的，提升交易转化的比率。
人工智能如何改变投放
在此次合作里头，人工智能担当起了“超级大脑”这样的角色。它并非仅仅是单纯的人口学标签匹配，而是会深入去剖析视频内容，以及用户的实时互动情况和历史偏好。比如说，系统能够做到自动识别热播剧当中的同款商品，并且将其实时推送给正在观看相应剧集的用户。
这项技术达成了广告的“千人千面”以及“千时千面”，不同的用户，于同一视频之间见到的商品推荐存在差异，同一用户，在不同的时间节点上，随着互动行为产生改变，接收的信息也会得以调整，这极大地缩减了无效曝光，使得广告预算能够花费得更为精确。
短视频营销的具体玩法
2017年那次合作的有一个亮点之处在于，成功打造出了“黑科技购物实验室”等互动主题。它可不是仅仅单纯地展示商品，却是把购物跟热门IP《欢乐颂2》的剧情、当下的科技热点相互结合起来，进而创造出沉浸式体验。用户是因为对其中内容感兴趣才进入的，自然而然就接受了品牌信息。
强视觉冲击力以及快速传播特性的短视频，被予以充分利用，借助创意短视频来展示商品使用场景，进而激发用户模仿和分享的欲望，由此形成从视频观看，到兴趣激发，再到一键购买的闭环，使得消费决策路径得以缩短。
“边看边买”的技术实现
拥有“边看边购”功能，其依赖先进的内容识别技术，人工智能可实时分析视频画面，能自动标识出剧中人物所使用的手机、所穿戴的服饰等物品，还会生成可点击的标签，用户点击之后，会直接跳转至京东对应的商品页面。
识别准确性以及场景匹配度就在于这项技术的关键之处。它不但要求把物体识别出来，而且还要理解物体的品牌、型号以及当下的语境，保证推荐的商品是相关并且能够购买的。庞大的商品数据库以及快速图像检索算法在这背后起着支撑作用。
数据驱动的效果优化
合作不是一下子就能完成的，而是依据持续不断的数据反馈去作优化。每一回的广告展示，以及点击行为、购买举动，都会变为数据用于对人工智能模型的训练。对于百度视频的点击率、完播率这些数据，要同京东的转化率、客单价数据进行打通分析。
借助对这些数据展开分析，双方能够明晰知晓哪类视频内容具备更强的带货能力、哪个时段用户拥有更高的购买意愿、哪种广告形式有着最好的转化效果 。这些所洞察到的状况反过来对下一轮的广告内容创意以及投放策略起到指导作用，进而形成一个持续不断自我优化的循环 。
对行业生态的长期影响
京东跟百度视频的持续地合作，示范出了一种新型的商业生态模式，它表明，电商平台与内容平台的边界正处在模糊状态，未来竞争有可能是生态体系之间的竞争，这种融合催生出了“内容电商”的新模式。
此类合作也正重新界定品牌和用户间的关系，品牌方面从单向输出者，转变成基于共同兴趣跟用户双向互动的参与者，营销活动愈发像是一回由品牌开启。用户深度介入的体验游戏，借此构建起更具温度的品牌忠诚度 。
所呈现的这种，深度进行绑定的“技术加上场景”的合作模式，这会不会成为往后所有大型电商平台的标配呢，你对此是怎样看待的呀 ？
